1.从事深度学习、人工智能技术研究,包括但不限于研究前沿算法模型、视觉应用、创新训练学习方法、神经网络模型压缩及计算优化等;
2.分析论证推理侧AI加速器软硬件架构,指导推理侧AI加速器技术路线及架构选型。1.5年以上AI开发经验,熟悉AI芯片架构,熟悉AI的网络模型,熟悉AI软件的编程模型及应用;
2.精通神经网络和深度学习相关理论和算法,熟悉主流DeepLearning框架(Tensorflow,Caffe/Caffe2,Keras,PyTorch,MXNet等);
3.良好的论文检索,专业文献的阅读和理解能力,具备较强书面和口头表达能力;
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